سمپوزیوم هوش مصنوعی و سلامت در دانشگاه علوم پزشکی البرز برگزار شد

به گزارش ایلنا از البرز، شهرام صیادی رئیس دانشگاه در آیین گشایش سمپوزیوم هوش مصنوعی در حوزه سلامت، اظهار کرد: همان طور که  امام علی (ع) می‌فرماید: همه باید تلاش کنیم تا از نظر دانش هوش مصنوعی خود را ارتقا دهیم چراکه امروز در دنیا، هوش مصنوعی، حرف اول دانش است. 

وی افزود: اگر به لایه‌های زیرساختی هوش مصنوعی نرسیم ممکن است در دنیا آژانسی برای هوش مصنوعی مثل انرژی اتمی تشکیل شود و مانع پیشرفت کشور در این زمینه باشند. ما باید در این عرصه  پیشتاز باشیم. 

رئیس دانشگاه علوم پزشکی البرز تاکید کرد: نباید از دانش هوش مصنوعی عقب  ماند. مقاله ها در این زمینه باید عملیاتی و اجرایی شوند. هوش مصنوعی در حوزه پزشکی در تمام زمینه های پیشگیری، تشخیص و درمان کاربرد دارد و باید تلاش کنیم در این زمینه بیشتر تلاش کنیم.

وی در ادامه افزود: خوشبختانه اعضای هیات علمی،‌ کارکنان و دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی البرز توانمندی در حوزه هوش مصنوعی را دارند و با توجه و حمایت بیشتر نتایج خوبی بدست خواهد آمد.

صیادی رئیس سمپوزیوم هوش مصنوعی در سلامت گفت: در این سمپوزیوم ۳۲ مقاله و ۵۶ ایده ارسال شد که امروز در چهار قسمت ۱۴ مقاله سخنرانی خواهد شد و از برترین آنها تجلیل می‌شود. 

ایران در آمادگی هوش مصنوعی رتبه خوبی ندارد

رحیمی پور، معاون پژوهشی استانداری البرز در ادامه‌ این مراسم گفت: رتبه جهانی کشور ایران در سال ۲۰۲۳ برای شاخص آمادگی هوش مصنوعی، ۹۴ بوده است. یکی از دلایل رتبه پایین ایران می‌تواند ناشی از نبود سند ملی متقن و مصوب هوش مصنوعی در مقطع زمانی این رتبه بندی باشد.

وی ادامه داد: در تیر ماه سال ۱۴۰۳ سند ملی هوش مصنوعی توسط شورای عالی انقلاب فرهنگی تصویب و ابلاغ شد و امیدواریم شاهد بهبود رتبه کشور در گزارش سال آتی باشیم.

هوش مصنوعی در حوزه سلامت دستگاه گوارش

اولین پنل این سمپوزیوم با چهار سخنرانی و با موضوع هوش مصنوعی در سلامت گوارش، تشخیص پولیپ های گوارش توسط امیر عباس واعظی، فوق تخصص گوارش و عضو هیات علمی دانشگاه  و تفسیر پذیری و معادله اعتماد در مدل های هوش مصنوعی پزشکی توسط فرزاد آردی خانی و موضوع بهینه سازی مصرف منابع آب و حامل های انرژی بیمارستانی با استفاده از هوش مصنوعی توسط علی اکبر یزدانی فر و موضوع کاربرد هوش مصنوعی در پرستاری و ملاحظات اخلاقی آن توسط مریم آقا براری ارایه شد.

واعظی در توضیح مقاله هوش مصنوعی در سلامت گوارش گفت: ما نرم افزاری را طراحی کردیم که با استفاده از آن حین انجام لاپاراسکوپی پزشک می‌تواند ضایعه بدخیم و خوش‌خیم را تشخیص دهد و طرح درمان بیمار را برنامه ریزی کند. استفاده از هوش مصنوعی موجب افزایش دقت و سرعت پزشکان می‌شود. 

هوش مصنوعی در حوزه سلامت دهان و دندان

 دومین پنل سمپوزیوم هوش مصنوعی در سلامت دهان و دندان با سه سخنرانی و با موضوع هوش مصنوعی در دندانپزشکی توسط ترانه استدلال و موضوع طراحی و اجرای نرم افزار پاتویار با استفاده از هوش مصنوعی توسط نیایش دانشور پور و موضوع ارزیابی کاربرد های هوش مصنوعی در تشخیص و ارزیابی بیماری های ایمپلنت دندانی توسط زهرا سلمانی ارایه شد. 

آرزو آقا کوچک زاده، رئیس دانشکده دندانپزشکی و عضو هیات علمی دانشگاه عنوان کرد: ما در دانشکده دندانپزشکی البرز اپلیکیشن پاتویار را طراحی کردیم که در آموزش تشخیص ضایعات پاتولوژیک ناحیه دهان و دندان به دانشجویان دندانپزشکی کاربرد دارد. پیش از این دانشجویان فقط می توانستند این ضایعات را در زیر میکروسکوپ ببینند اما در حال حاضر تصویر تعداد زیادی از ضایعات دهانی در این اپلیکیشن که با کمک هوش مصنوعی طراحی شده است، وجود دارد و دانشجو می تواند به صورت دائمی به این تصاویر دسترسی داشته باشد. 

هوش مصنوعی در حوزه داروسازی

 سومین پنل سمپوزیوم که در حوزه هوش مصنوعی در صنعت داروسازی بود موضوع استفاده از هوش مصنوعی در ساخت داروهای شیمیایی توسط عاطفه حاجی آقا بزرگی، موضوع پیش بینی نوروپاتی دیابتی با استفاده از هوش مصنوعی توسط سعید شهسواری، موضوع نقش هوش مصنوعی در مقابله با مقاومت آنتی بیوتیک در بیمارستان ها توسط  ساره محمدی و موضوع کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران  توسط دکتر زهرا اسکندری ارایه شد. 

امیر بقایی، رئیس دانشکده داروسازی و عضو هیات علمی دانشگاه گفت: طراحی، ارزیابی ‌توسعه داروها فرآیند بسیار طولانی مدتی است. هوش مصنوعی در صنعت دارویی انقلابی را ایجاد کرد که فرآیند تولید یک دارو به حداقل زمان ممکن می رسد.