همکاری OpenAI و Anthropic در استاندارد MCP

در حرکتی غیرمنتظره که نشان‌دهنده همکاری نادر بین رقبای اصلی حوزه هوش مصنوعی است، شرکت OpenAI اعلام کرد که از پروتکل Model Context Protocol) MCP) شرکت Anthropic در محصولات خود استفاده خواهد کرد.

سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، روز چهارشنبه با انتشار پستی در شبکه X این تصمیم را رسماً اعلام کرد. این همکاری استراتژیک، تحولی چشمگیر در روابط بین دو غول رقیب هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

پیاده‌سازی فنی و برنامه زمان‌بندی

OpenAI برنامه‌ای مرحله‌ای برای پیاده‌سازی MCP ارائه کرده است. پشتیبانی اولیه از این پروتکل هم‌اکنون در Agents SDK این شرکت فعال شده و نسخه‌های دسکتاپ ChatGPT و Responses API به‌زودی این قابلیت را دریافت خواهند کرد.

آلتمن در این باره تأکید کرد: «مردم MCP را دوست دارند و ما از اضافه کردن پشتیبانی از آن در محصولاتمان هیجان‌زده هستیم.»

آشنایی با پروتکل MCP

MCP یک چارچوب متن‌باز است که ارتباط حیاتی بین سیستم‌های هوش مصنوعی و مخازن داده خارجی را برقرار می‌کند. این پروتکل از معماری دو بخشی تشکیل شده است: سرورهای MCP که منابع داده را در دسترس قرار می‌دهند و کلاینت‌های MCP که امکان دسترسی برنامه‌ها به این اطلاعات را فراهم می‌کنند.

این رویکرد فنی به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا اطلاعات را به صورت پویا از نرم‌افزارهای تجاری، سیستم‌های مدیریت محتوا و محیط‌های توسعه بازیابی کنند.

استقبال صنعت از استاندارد جدید

از زمانی که Anthropic این پروتکل را متن‌باز اعلام کرد، شرکت‌های متعددی از جمله Block (ارائه‌دهنده خدمات مالی) و Replit (شرکت ابزارهای توسعه‌دهنده) از MCP در پلتفرم‌های خود پشتیبانی کرده‌اند.

مایک کریگر، مدیر محصول Anthropic، با استقبال از این حرکت OpenAI اظهار داشت: «MCP به یک استاندارد باز پررونق با هزاران یکپارچه‌سازی تبدیل شده است.»

پیامدهای استراتژیک برای توسعه هوش مصنوعی

این همکاری بین دو شرکت رقیب نشان‌دهنده بلوغ صنعت هوش مصنوعی است که در آن برخی استانداردهای فنی می‌توانند فراتر از رقابت‌های شرکتی عمل کنند.

با پذیرش MCP، زمینه تبدیل OpenAI به شبکه‌ای گسترده از یکپارچه‌سازی‌های داده دسترسی فراهم می‌شود و همزمان به توسعه این پروتکل کمک می‌کند.

واکنش‌های صنعت و تحلیلگران

کارشناسان معتقدند این حرکت می‌تواند نقطه عطفی در همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی باشد. دیوید چن، تحلیلگر ارشد فناوری در گارتنر، می‌گوید: «این اتفاق نشان می‌دهد که حتی رقبای سرسخت نیز وقتی پای منافع کل صنعت در میان باشد، می‌توانند با یکدیگر همکاری کنند.»

آینده استانداردهای باز در هوش مصنوعی

به نظر می‌رسد صنعت هوش مصنوعی به سمت پذیرش گسترده‌تر استانداردهای باز در حال حرکت است. این روند می‌تواند منجر به توسعه سریع‌تر فناوری و کاهش هزینه‌های یکپارچه‌سازی برای کسب‌وکارها شود.

کریگر در این باره خاطرنشان کرد: «مدل‌های زبانی بزرگ زمانی بیشترین کارایی را دارند که به داده‌های موجود شما و نرم‌افزارهایی که از قبل استفاده می‌کنید متصل شوند.»

تصمیم OpenAI برای پذیرش پروتکل شرکت رقیب، پیام مهمی درباره آینده همکاری‌های صنعتی در حوزه هوش مصنوعی ارسال می‌کند.

این حرکت می‌تواند سرآغاز فصل جدیدی از همکاری‌های بین‌المللی باشد که در آن منافع عمومی صنعت بر رقابت‌های تجاری اولویت پیدا می‌کند.

با توجه به استقبال گسترده از MCP، به نظر می‌رسد این پروتکل به زودی به یکی از استانداردهای اصلی اتصال داده در سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد.